Din inre för är iterating all array så det är därför du alltid får samma medelvärde för hela arrayen, du bör iterera från 0 till nuvarande antal av yttre för istället. Ditt rörliga medelvärde uppdateras baserat i j av Din inre för det betyder att det kommer att överdriva tidigare värden varje ny slinga, detta borde vara inuti det yttre i stället för det inre med hjälp av jag som index. Du delar upp summa j för att beräkna medelvärden, varje ny inre slinga j delas med 0 Den första summan jag tror att du menade att använda j 1 istället är indexet inte detsamma som nuvarande längd. Tips för felsökning. Om du inte använder variabler till loop-arrays, ska du använda istället. För att reproducera ditt problem kan du ge oss Isolerat problem istället för din nuvarande kod, ie. Imagine om felet är i dina ingångar, hur kan vi tro att du verkligen använde dem. Svarade 4 okt 13 kl 20 54. Du slår över alla data varje gång du borde ha för int ji Medellängd i-medellängd 2 0 ji genomsnittligL Ength 2 j numDataPoints j eller något liknande för ditt innersta genomsnitt. Även movingAverage jag summerar j bör ändras för att hantera fallet när j är 0 Speciellt borde det förmodligen vara movingAverage i summaLängd och det ska tillämpas på movingAverage i Slits utanför den genomsnittliga loop. answered 4 okt 13 på 20 42.Nästa gång, ta kommentarer om uppdraget ur frågan innan du lägger upp det Men eftersom du verkar ganska ny på det här, tänk på hur du skulle gå igenom data, Och gör det gör Du bör försäkra dig om att varje slinga stannar vid rätt punkt och kom ihåg att om du skulle sluta när det inte finns fler nummer, som när du gör innerbandet och du kan bara få 3 fler siffror Istället för 4 måste programmet stoppa. Se till att din kod kollar på this. answered 4 okt 13 vid 20 56. Med några ytterligare detaljer behöver du förmodligen ett obestämt glidande medelvärde. På något ställe A i i ingångslängden A med längd N med 0 i N, det s Helt enkelt medelvärdet av tidigare K-poster i matrisen, upp till och inklusive A i Om det finns sådana värden, så genomsnittliga i 1-värdena från A 0 till A i inklusive. En liten tanke kommer att visa dig att du Behöver inte lägga till alla K-värden varje gång Bara hålla summan och när du flyttar till nästa punkt är detta ett rörligt medelvärde, subtraherar det värde som ersätts och lägger till det nya värdet som kommer att ersätta det. Under den första K - 1 poäng kommer du helt enkelt att lägga till det nya värdet till summan och öka din räknare med 1.An vilken som helst punkt i denna process är det glidande medelvärdet det aktuella summan dividerat med det aktuella räknevärdet. ansvarat 4 okt 13 kl 21 05. Ett glidande medelvärde måste du ha någon form av fönsterstorlek. Din fönsterstorlek är medellängd, så det kommer att se ut så här. För slingan börjar vid nuvarande data och går tillbaka med genomsnittlängddatapunkter och lägger till dem. Du kommer bara ha Ett glidande medelvärde när du har när du har tillräckligt med datapunkter och den genomsnittliga wi Ll vara summan dividerad med den genomsnittliga längden. Notera Inte testad bara sudo-kod, men det här är idén. ansvarig 4 okt 13 kl 21 05. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. March 29th, 2014 av Ryan Hamilton. Let s Titta på hur man skriver glidande genomsnittliga analyser i q för kdb-databasen Som exempel data ska vi använda aktiekursdata för McDonalds MCD Nedan koden kommer att hämta historiska lagerdata för MCD och placera den i tabell t. Enkelt glidande medelvärde kan användas för att släta ut fluktuerade data för att identifiera övergripande trender och cykler. Det enkla glidande medlet är medelvärdet av datapunkterna och vikterna varje värde i beräkningen lika. Till exempel för att hitta det glidande genomsnittspriset på ett lager för det förflutna Tio dagar lägger vi helt enkelt till det dagliga priset för de tio dagarna och delas med tio. Det här fönstret av storlek tio dagar flyttar sig över datumen med värdena i fönstret för att hitta medelvärdet. Här är koden i kdb för 10 20 dagars rörelse Medelvärdet och det resulterande diagrammet. Simple Moving Average Stock Chart Kdb Producerad med hjälp av qStudio. What Exponential Moving Average är och hur man beräknar det. En av problemen med det enkla glidande medlet är att det ger varje dag lika stor viktning För många ändamål är det mer meningsfullt att ge Nyare dagar en högre viktning, en metod att göra detta är genom att använda exponentiell rörande medelvärde. Detta använder en exponentiellt minskande vikt för datum längre fram i den enklaste formen av exponentiell utjämning ges av formeln. Där är utjämningsfaktorn och 0. Denna tabell visar hur olika vikter EMAs beräknas med angivna värden 1,2,3,4,8,10,20 och en utjämningsfaktor på 0 7 Excel-kalkylblad. För att utföra denna beräkning i kdb kan vi göra följande. Den här koden var ursprungligen postad till google-postlistan av Attila, den fullständiga diskussionen kan hittas här. Detta backslash-adverb fungerar som Alternativsyntaxen generaliseras till funktioner med 3 eller fler argument där det första argumentet används som initialvärdet och argumenten Är motsvarande element från listorna. Exponential Moving Average Chart. Finally tar vi vår formel och tillämpar den på vår lager prissättning data, så att vi kan se exponentiell glidande medelvärdet för två olika utjämning faktorer. Exponential Moving Average Stock Price Diagram producerad med qStudio. Som du kan se med EMA kan vi prioritera de senaste värdena med en vald utjämningsfaktor för att bestämma balansen mellan senaste och historiska data. Skriva kdb-analyser som Exponential Moving Average omfattas av vår kdb-kurs som vi regelbundet tillhandahåller kurser i London, New York Asia eller vår online kdb-kurs är tillgänglig för att börja just nu.1 Svar på exponentiell rörlig genomsnittlig EMA i Kdb. Thanks Ry A, det här är väldigt användbart Men jag tror att det finns ett typsnitt i ema s-definitionen, det ska vara ema x yI har i huvudsak en mängd värden som denna. Ovanstående matris är förenklad, jag samlar 1 värde per millisekund i min riktiga kod och Jag måste bearbeta utmatningen på en algoritm som jag skrev för att hitta den närmaste toppen före en tidpunkt. Min logik misslyckas eftersom i mitt exempel ovan är 0 36 den riktiga toppen, men min algoritm skulle se bakåt och se det sista numret 0 25 som toppen eftersom det sänks till 0 24 före det. Målet är att ta dessa värden och tillämpa en algoritm för dem som släpper ut dem lite så att jag har mer linjära värden, dvs jag tycker att mina resultat ska vara Curvy, inte jaggedy. I har fått höra att använda ett exponentiellt glidande medelfilter till mina värden. Hur kan jag göra det? Det är verkligen svårt för mig att läsa matematiska ekvationer. Jag hanterar mycket bättre med code. How behandlar jag värden i min array , Tillämpar en exponentiell glidande genomsnittlig beräkning för att jämnas dem 12 vid 20 27. För att beräkna ett exponentiellt glidande medelvärde behöver du behålla en del tillstånd och du behöver en inställningsparameter. Det kräver en liten klass om du antar att du använder Java 5 eller senare. Inställning med den sönderfallsparameter du vill kan stämma bör Var mellan 0 och 1 och använd sedan medelvärdet för att filtrera. När du läser en sida om matematisk återkommande är allt du verkligen behöver veta när du gör det till kod, att matematiker gillar att skriva indexer i arrays och sekvenser med prenumerationer. De har några andra Noteringar också, men det hjälper inte EMA är dock ganska enkelt, eftersom du bara behöver komma ihåg ett gammalt värde, inga komplicerade tillståndsuppsättningar krävs. Besvarad 8 februari 12 på 20 42. TKKocheran Ganska mycket Är det inte trevligt när saker kan vara enkla Om du börjar med en ny sekvens får du en ny medelvärde Observera att de första villkoren i den genomsnittliga sekvensen kommer att hoppa runt lite på grund av gränseffekter, men du får de med andra glidande medelvärden. Men en bra fördel är att Du kan förflytta den glidande genomsnittliga logiken till medelvärdet och försöka utan att störa resten av ditt program för mycket Donal Fellows 9 februari 12 på 0 06. Jag har svårt att förstå dina frågor, men jag försöker svara ändå.1 Om Din algoritm hittades 0 25 i stället för 0 36, då är det fel Det är fel eftersom det förutsätter en monotonisk ökning eller minskning som alltid går upp eller alltid går ner Om du inte genomsnitt ALLA dina data, dina datapunkter --- som du presenterar Dem --- är olinjära Om du verkligen vill hitta det maximala värdet mellan två punkter i tiden, skar du din matris från tmin till tmax och hitta max av den subarray.2 Nu är konceptet med glidande medelvärden mycket enkelt att föreställa sig att Jag har följande lista 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Jag kan släta ut det genom att ta medeltalet av två nummer 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Observera att det första numret är genomsnittet Av 1 5 och 1 4 sekund och första nummer Den andra nya listan är genomsnittet av 1 4 och 1 5 tredje och andra o Ld lista den tredje nya listan i genomsnitt 1 5 och 1 4 fjärde och tredje och så vidare kunde jag ha gjort det period tre eller fyra eller n Observera hur dataen är mycket jämnare Ett bra sätt att se glidande medelvärden på jobbet är För att gå till Google Finance, välj ett lager försök Tesla Motors ganska flyktiga TSLA och klicka på technicals längst ner i diagrammet Välj Flytta genomsnittet med en given period och Exponentiell glidande medelvärde för att jämföra deras skillnader. Exponentialt glidande medelvärde är bara en annan utarbetande av Detta men viktar de äldre data mindre än de nya uppgifterna, det här är ett sätt att förspänna utjämningen mot baksidan. Läs Wikipedia-posten. Så det här är mer en kommentar än ett svar, men den lilla kommentarrutan var bara för liten Bra Lycka till. Om du har problem med matte kan du gå med ett enkelt glidande medelvärde istället för exponentiellt. Således får du den sista x-termen dividerad med x Untested pseudocode. Notera att du måste hantera start och slut Delar av data si Nc klart du kan inte genomsnitts de senaste 5 termerna när du befinner dig på din andra datapunkt. Det finns också effektivare sätt att beräkna denna rörliga genomsnittliga summan summan - äldsta nyaste, men det här är att få konceptet av vad som händer across. answered 8 feb 12 vid 20 41.
No comments:
Post a Comment